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Consumo eléctrico de monitores LED y CFFL

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Vamos a ver datos de consumo de varios monitores con diferenctes retroiluminaciones. Los monitores  planos muy antiguos estaban retroiluminados con pequeños tubos fluorescentes CFFL, los monitores modernos se retroiluminan con tiras de LEDs, que dan más brillo y consumen menos electricidad. Consumo Monitores.      Podemos extraer de estos datos: El monitor con retroiluminación LED cosume en uso mucho menos que los que tiene retroiluminación CFFL. Con la herramienta que usamos no se registra diferencia de consumo entre apagar los monitores o dejarlos en reposo. Pero sí hay diferencia con desenchufarlos, ya que entonces el medidor de vatios mide 0 W. Nota: En el monitor LED HP EliteDisplay E202, el consumo sube de 7W a 18W cuando se sube el brillo de 40% a 100%. Datos del monitor Samsung SyncMaster 710N. Ajustes de Contraste y Brillo. Como podemos ver no hay diferencia de consumo al ajustar el contraste, pero sí se aprecia diferencia de consuma al ajustar el brillo. Es...

Pruebas de estrés a Procesador y Tarjeta Gráfica antiguos

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     Datos obtenidos con procesador Intel Celeron G1840 2,80GHz y a la Tarjeta Gráfica ATI RADEON HD 3450  ( adrenalin-2020-22.2.3) : Sin pasta térmica, con y sin estrés.  Con pasta térmica, con y sin estrés.        Las pruebas de estrés se realizaron con la herramienta CPU-Z (1.98 x64) y los resultados se monitorizaron por la herramienta Open Hardware Monitor ( 0.9.6) . Además se realizó una tercera prueba aplicando estrés a la CPU y a la ATI RADEON a la vez, dando como resultado un incremento de la temperatura del procesador.    1º Se prueba CPU sin pasta térmica y sin estrés: 2º Sin pasta térmica y con estrés: 3º Estrés Tarjeta Gráfica y CPU a la vez sin pasta térmica.     Los tiempos de las pruebas de estrés han sido 30 minutos. Pruebas del Procesador con Pasta Térmica.     Para las pruebas de estrés del Procesador utilizamos CPU-Z y para la prueba de estrés de la Tarjeta Gráfica utilizamos FURMA...

Xen vs VirtualBox, comparativa de rendimiento

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En esta prueba queremos comparar el rendimiento de una máquina en tres escenarios distintos: Ejecutando un SO virtualizado con el método anfitrión-huésped (mediante VirtualBox). Ejecutando un SO virtualizado con un hipervisor (mediante Xen). Para compararlos con el rendimiento de la máquina nativa. La máquina de prueba tiene las siguientes características: Procesador: Intel Core i5 3330 @ 3.0GHz Memoria: 4GiB DDR3 1300MHz Almacenamiento: HDD WD Blue 500GB Placa base: Asus H61M-K Como sistema operativo se ha escogido Opensuse Leap 15.3 64-bit XFCE, un sistema operativo muy liviano en el que es posible configurar el hipervisor de manera sencilla usando estos programas: Virtual Machine Manager para xen: 3.2.0 xen: 4.14.1_161.6 7zip: 16.02 x64 Oracle VirtualBox: 6.1.28_SUSEr147628 El rendimiento  se ha medido utilizando la herramienta de benchmark integrada en 7zip , al estar considerada una prueba estándar. Esta prueba se ha ejecutado directamente desde el terminal. Este benchm...

Sistemas Operativos de 32 vs 64 bits (Windows 10 y Linux Mint)

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Vamos a comparar 4 sistemas operativos: Windows 10 21_H1 (versiones de 32 y 64 bits) y Linux Mint 20.1 64 bits y 19.3 32 bits (no hay versión de 32 bits de Mint 20.1). Hemos usado para las comparaciones Blender y Handbrake (en las últimas versiones soportadas por cada sistema operativo a junio de 2021). Los archivos utilizados para comprimir han sido un video de el Rubius llamado Minecraft en 1 minuto (para handbrake) y Car demo comprimida en las dimensiones de: 192x108 (para blender) de la pagina web: https://www.blender.org/download/demo-files/ . Linux Mint 32 bits Blender Ram: 26% Procesador: 147% Tiempo: 10:01 minutos Handbrake Ram: 26% Procesador: 191% Tiempo: 5 minutos Linux Mint 64 bits Blender Ram: 35% Procesador: 191% Tiempo: 3:07 minutos Handbrake Ram: 33% Procesador: 194% Tiempo: 2:13 minutos Windows 32 bits Blender Ram: 87% Procesador: 99% Tiempo: 3:14 minutos Handbrake Ram: 94% Procesador: 99% Tiempo: 4:16 minutos Windows 64 bits Blender Ram: 87% Procesador: 99% Tiempo: 2:...

Compartir carpetas entre Windows y Linux mediante la misma red

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En esta entrada se explicará como tener compartida una carpeta entre Windows y Linux siempre que los equipos o máquinas virtuales estén conectados en la misma red en unos sencillos pasos. Paso 1 Abrir el PowerShell con permisos de administración Paso 2 Comprobar que el SMB está habilitado con el comando: Get-SmbServerConfiguration | Select EnableSMB2Protocol Si no está habilitado hay que ejecutar este comando: Set-SmbServerConfiguration -EnableSMB2Procotol $true Paso 3 Crear un nuevo usuario local de Windows (sin meter cuenta de Microsoft para que sea más sencillo) con contraseña que será el que se utilice para acceder desde otros sistemas operativos. Paso 4 Crear la carpeta que vamos a compartir y darle click derecho sobre ella para acceder a Propiedades. Paso 5 Una vez en Propiedades nos vamos al apartado "Compartir" y pulsamos en el botón 'Compartir'. Paso 6 Una vez ahí seleccionamos el usuario que hemos creado anteriormente, le seleccionamos los permisos que quera...

HDD vs SSD vs RAM: La batalla definitiva

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Esta es una comparación del rendimiento que nos ofrecen distintos soportes de almacenamiento y diferentes formatos de disco en múltiples tareas. Los soportes de almacenamiento que se usarán serán los siguientes: HDD Externo USB 3.0 (5400RPM) HDD x2 (7200RPM) Pendrive SSD SSD SATA M.2 NVMe Externo  ( Carcasa ) M.2 NVMe Interno RTX 2060 (7000MHz) RAM (8GiBx4 a 3467MHz CL16) El procesador no será un limitador de velocidad en estas pruebas, ya que han sido realizadas con un I9 9900K @5.1GHz. Para poder hacer las pruebas en la RAM y la gráfica se requiere un programa llamado  ImDisk Toolkit . Este programa es muy sencillo de usar y permite crear discos virtuales en RAM, quedando así la configuración: En las pruebas de GPU se usará GpuRamDrive , programa que depende del anterior para poder funcionar y que ofrece 2 posibles maneras de ejecutarse, una que usa CUDA y otra que no. En nuestro caso se usará la primera versión, que solo funciona en tarjetas Nvidia....